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Servicios

Nuestros servicios son los siguientes.

mongoDB

DBA's Tuning entrega los siguientes servicios para mongoDB Instalaciones, Soporte, Consultoría, Diseño, Configuración, Monitoreo, Licenciamiento.

El diseño para una Base de Datos no relacional esta directamente relacionada con los tiempos de respuestas.

Instalación

Crear y configurar bases de datos relacionales y no relacionales acordes a las necesidades individuales.

Mejora Continua (Tuning)

Asesorías de mejora continúa.

Migraciones

Migrar los datos desde una base de datos a otra lo que implica Extraer, Transformar y Cargar los datos.

Clonaciones

Clonar Bases de Datos desde un servidor a otro o en el mismo servidor.

Modelamiento

Producir diagramas de entidades relacionales y diagramas de flujos de datos, normalización esquemática, localización lógica y física de bases de datos y parámetros de tablas.

Diseño

Diseñar planes de contingencia.

Planificar e implementar el aprovisionamiento de los datos y aplicaciones.

Diseñar la distribución de los datos y las soluciones de almacenamiento.

Soporte

Asegurar la continuidad de los servicios de las bases de datos.

full time, 7x24, non stop database, open 369, 5x8.

Asistencia Remota o in situ

Asistencia desde un lugar externo a las dependencias del cliente o dentro de las dependencias del cliente.

Assessment

Analizar ciclos de procesamiento y el retorno funcional de todas las capas de negocio.

Realizar levantamientos de plataformas de Bases de Datos.

Proyectos

Gestión de proyectos.

Consultorías

Consultorías en el área de Bases de Datos.

Soluciones de Respaldos

Implementación de políticas.

Optimización de tiempos de respaldos.

Garantizar la seguridad de las bases de datos.

Realizar copias de seguridad.

Llevar a cabo la recuperación de desastres.

Monitoreo

Diseñar, desplegar y monitorizar servidores de bases de datos.

Partner

¿Qué es mongoDB?

Es una base de datos opensource NoSQL basada en documentos. Guarda los datos en documentos. Estos documentos son almacenados en BSON, que es una representación binaria de JSON. Es una base de datos muy potente, rápida para procesar grandes volúmenes de datos. Una de las diferencias más importantes con respecto a las bases de datos relacionales, es que no es necesario seguir un esquema. Los documentos de una misma colección(concepto similar a una tabla de una base de datos relacional), pueden tener esquemas diferentes.


¿Qué son los documentos en JSON?

JSON es el acrónimo de JavaScript Object Notation, un formato para la representación de documentos complejos. Los documentos son naturales. Los documentos representan datos de la misma manera que las aplicaciones. Los documentos son flexibles. Cada documento puede almacenar datos con diferentes atributos de otros documentos. Los documentos hacen que las aplicaciones sean rápidas. Con los datos de una entidad almacenados en un solo documento, en lugar de extenderlos a través de múltiples tablas relacionales, la base de datos solo necesita leer y escribir en un solo lugar.


¿Porqué surgió mongoDB?

En respuesta a las limitaciones de la tecnología de base de datos relacionales. A la gran demanda de aplicaciones modernas. Estas aplicaciones manejan diversos tipos de datos: Estructurados, Semi-Estructurados, No estructurados. Las aplicaciones modernas usan y generan tipos de datos complejos y que cambian constantemente, y las bases de datos relacionales no fueron diseñadas para gestionar este tipo de almacenamiento y recuperación de datos. Las bases de datos NoSQL son más flexibles y escalables.


Ventajas de uso mongoDB

Mejor rendimiento. Permite resolver problemas con el escalado de grandes volúmenes de datos relacionales estructurados, a la vez que hace posible la latencia baja y un rendimiento alto. Mejores datos. Más flexibilidad para utilizar cantidades masivas de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, así como datos no relacionales. Costos reducidos. Variedad de opciones de bajo costo y código abierto que ofrecen una arquitectura eficiente y escalada horizontalmente en vez de una arquitectura costosa y monolítica.


Tipos de datos No Estructurados

Correos electrónicos.

Archivos de procesador de texto.

Archivos PDF.

Hojas de cálculo.

Imágenes digitales.

Vídeo.

Audio.


Casos de uso mongoDB

Vista única.

Internet de las cosas.

Aplicaciones móviles.

Análisis en tiempo real.

Personalización.

Catálogo.

Gestión de contenido


¿Por qué usar mongoDB VS RDBMS?

El desarrollo se simplifica ya que los documentos en mongoDB se asignan naturalmente a los lenguajes de programación modernos orientados a objetos. Ahorro de hasta un 70% al cambiar de RDBMS a mongoDB como resultado de las ganancias en productividad del desarrollador, costos reducidos en hardware y el modelo de licenciamiento. En términos de volumen de datos y rendimiento, mongoDB se escala fácilmente sin tiempo de inactividad, y sin cambiar su aplicación.


Licenciamiento mongoDB

MongoDB Advanced Enterprise – Licenciamiento por nodo Incluye :

Soporte 24x7x365 – 2 HRS SLA

Seguridad: Autorización, Autenticación encriptación y auditoria

Protección de data en movimiento y estática

Herramienta de monitoreo

Operations Manager

Conector BI para análisis de datos

Compass interfaz grafica para usuarios operativos


MongoDB ATLAS DBaaS

Es nuestra base de datos como servicio que permite implementar, utilizar y escalar una base de datos de mongoDB con tan solo unos cuantos clicks.

Cluster se compone de 3 instancias.

Disponible en AWS,GOOGLE y MICROSOFT.

Pago mensual: Incluyen los nodos y servicio de plataforma.


Casos de Exito

Banca Financiera

Procesos críticos de negocio de 4 horas baja a 10 minutos.

Reconstrucción y habilitación de dataguard en situaciones de desborde en una compañía de seguros.

Migraciones de Bases de Datos Oracle a SQL.

Migraciones de Bases de Datos SQL a Oracle.

Migración de Oracle.

Migracion de SQL a MongoDB.

Clonaciones de base de datos.

Implementación de alertas tempranas para evitar indisponibilidad de servicio.

Recuperación de base de datos corruptas sin pérdida de información.

Implementación en alta disponibilidad Oracle, SQL, mongoDB, mysql, PostgreSQL


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